【點評】人工智能自誕生之日起，就與醫(yī)學密不可分。以神經生理和神經解剖學研究成果為基礎，“實現人類水平的智能”，可說是人工智能領域研究者最初的夢想?，F實中，醫(yī)學研究的不斷深入，為人工智能發(fā)展開啟了新的維度；人工智能的技術創(chuàng)新與應用拓展，也對醫(yī)療行業(yè)產生著深刻影響。

如今，AI技術已經深入臨床輔助診斷、醫(yī)學影像、腦科學乃至中醫(yī)學等醫(yī)學領域的各個方面。以醫(yī)學影像為例，目前人工智能已經成功應用于肺部疾病、乳腺疾病、神經系統(tǒng)疾病、心血管系統(tǒng)疾病等方面。借助植根于大數據的人工智能算法，醫(yī)生能夠顯著提升疾病篩查和診斷的效率，為科學制定治療方案提供可靠的輔助。

此外，在新藥研發(fā)過程中，利用深度學習，也可大大縮短研發(fā)周期、控制研發(fā)成本，更好造?；颊?。在一些大醫(yī)院，新型醫(yī)療機器人常駐病房，對病情監(jiān)測、病患護理等發(fā)揮了獨特作用?？梢哉f，人工智能的快速發(fā)展，極大提高了醫(yī)療生產力。

大數據、人工智能在醫(yī)療領域的應用，還促進了醫(yī)療服務模式、健康管理理念的改變。如今，人們無需常往醫(yī)院跑，就能對自身進行日常健康管理。通過智能可穿戴設備、家庭智能健康檢測監(jiān)測設備，能夠實時動態(tài)監(jiān)測健康數據，精準把握個人健康情況。尤其在血糖管理、血壓管理、用藥提醒、健康要素監(jiān)測等方面，人工智能可以提供常態(tài)化、精細化的指導，為特定群體提供全方位、全周期的健康服務。這些，不僅有利于加強疾病預防、提高慢病管理效率，也能提升公眾的健康觀念，從根本上節(jié)省全社會的醫(yī)療成本。

人工智能的蓬勃發(fā)展，推動了醫(yī)學基礎研究的進步，為精準醫(yī)療開拓了廣闊空間，增強了人類戰(zhàn)勝各種疾病的信心。但同時也應認識到，盡管人們正在步入一個大數據時代，但疾病的發(fā)生并不是一個概率過程，而是存在著特定的病因。對于醫(yī)生而言，如果一味相信新技術和普遍化方案，就可能被大數據所誤導，忽略了具體患者的特定情況。這也啟示我們，醫(yī)學在認知和應用上是難以截然分開的。

從某種意義上說，治療應當成為針對具體患者的一門藝術。人工智能應用于醫(yī)療領域，日漸吸引著更多產業(yè)投資。在新一輪科技革命和產業(yè)變革的背景下，只有立足于臨床防治，充分運用各方面的有利條件，積極發(fā)展因人而異的個性療法，才能讓精準醫(yī)療造福更多的人。（李浩燃）